在实际预测中，动力模式和统计模型均存在一定缺陷，不能满足实际需要。结合数值模式输出结果和有物理意义的前期观测信号，构建动力-统计模型进行预测，是近年发展起来的新的预测方法。

目前用于业务预测的大气所主要动力-统计模型包括：利用前期的大气、海洋信号(前冬的南极涛动、北极涛动和海表温度等)和同期数值模式结果(IAP9L-AGCM预测的大尺度环流异常信号)预测中国15个分区乃至全国160个站点的夏季降水趋势。利用数值模式对气候变化趋势的预测结果，基于春季沙源地冬、春季降水，气温，以及风场异常与春季沙尘天气发生频次的关系，进行我国北方春季沙尘天气的气候异常形势预测;根据西北太平洋台风源区环境场异常与台风生成频数的关系，预测夏季台风生成频次的气候异常。