郎咸梅

 

1993.9-2000.7在兰州大学大气科学系学习，获天气动力学专业学士、气象学专业硕士学位；2000.9-2003.6就读于中科院大气所，获气象学专业博士学位；而后留所从事科研工作，2006.11起任副研究员、2007.9起任硕士生导师。

 

 

短期气候预测

 

 

1.       国家自然科学基金青年科学基金项目40505017：全球变暖背景下东亚区域气候—植被相互作用的数值模拟研究（负责人，2006.01-2008.12，已结题）

2.       国家十一五科技支撑项目“灾害天气精细数值预报系统及短期气候集合预测研究（项目编号：2006BAC02B00）”项目课题：短期气候集合预测技术（课题编号：2006BAC02B04）（主要参加者，2006.10-2009.10，已结题）

3.       中国科学院大气物理研究所“创新三期”第一批领域前沿面上项目：我国春季沙尘天气和汛期降水的气候预测新方法研究（负责人，2007.01-2009.06，已结题）

4.       国家重点基础研究发展计划项目“全球变暖背景下东亚能量和水分循环变异及其对我国极端气候的影响”（2009CB421400）第六课题“我国旱涝、酷暑和持续性暴雪冰冻等极端气候的预测系统研制及预测效能评估”（2009CB421406）（专题负责人，2009.01-2013.08，在研）

5.       中国科学院知识创新工程重要方向项目群项目“重大气象水文灾害综合风险评估研究”第二课题“地表覆盖特征时空变化及其对区域气候影响机制研究”（KZCX2-YW-Q03-3）（课题负责人，2009.01-2011.12，在研）

6.       公益性行业（气象）科研专项“关键海区SST对我国气候异常的影响及短期气候预测新方法研究”第二课题“我国不同区域夏季降水的可预测性研究”（GYHY200906018）（课题负责人，2009-2012年，在研）

 

 

（1）曾使用IAP9L-AGCM，系统评估了我国季节性气候的数值可预测性及其季节性差异。指出，（1）温度和位势高度（降水）的可预测相对较大（小），对流层中、高层大气环流的预测能力强于低层，热带地区的可预测性大于中高纬度地区；（2）赤道地区各季节气候可预测性差别不大，在北半球中、高纬度地区春季气候（夏季温度、中层和高层位势高度，冬季风和降水）可预测性较低（高）。针对大气初始异常和关键海区异常信号对我国季节性短期气候预测的影响的研究指出，在季节尺度气候预测性中，大气初始条件对热带、副热带、高纬度部分地区气候预测有重要影响，在东亚地区其影响较全球平均而言更为显著。尼诺三区SST异常较大时我国西部地区可预测性明显增加，北太平洋SST对于中国东部夏季气候预测有重要的作用，需要加以特别重视。（2）系统评估了西北太平洋台风活动中主要气候环境因子的数值预测潜力，指出数值模式有能力在一定程度上实现西北太平洋台风活动异常的实时气候预测。（3）基于观测资料、再分析资料、以及数值模式结果，建立了我国华北春季沙尘天气发生频次较为有效的实时预测模型。（4）为进一步提高IAP9L-AGCM对我国夏季降水的跨季度实时预测能力，研究了新的实时预测方法。首先，针对我国160站夏季降水，建立了较为有效的动力结合统计预测模型。其次，从后处理方案入手，研制了一种进一步提高IAP9L-AGCM模式预测技巧的实时预测方案。

 

 

1)      Lang, X. M., 2011: An effective approach for improving the real-time prediction of summer rainfall over China, Atmospheric and Oceanic Science Letters, in press.

2)      Lang, X. M. and F. Zheng, 2011: A statistical-dynamical scheme for the extraseasonal prediction of summer rainfall for 160 stations over China, Advances of Atmospheric Sciences, doi:10.1007/s00376-011-0177-6.

3)      Lang, X. M., and H. J. Wang, 2010: Improving extraseasonal summer rainfall prediction by merging information from GCMs and observations, Weather and Forecasting, 25, 1263–1274.

4)      Lang, X. M., 2008: Prediction model for spring dust weather frequency in North China, Science in China, Series D, 51, 709–720.

5)      Lang, X. M., and H. J. Wang, 2008: Can the climate background of western North Pacific typhoon activity be predicted by climate model? Chinese Science Bulletin, 53, 2392–2399.

6)      Lang, X. M., and H. J. Wang, 2005: Seasonal differences of model predictability and the impact of SST in the Pacific, Advances in Atmospheric Sciences, 22, 103–113.

7)      郎咸梅, 王会军, 姜大膀, 2004: 应用九层全球大气格点模式进行的跨季度短期气候预测系统性试验, 地球物理学报, 47(1), 19–24.（英文版：Lang, X., H. J. Wang, and D. Jiang, Extraseasonal short-term predictions of summer climate with IAP9L-AGCM, Chinese Journal of Geophysics, 2004, 47(1), 22–28.）

8)      郎咸梅, 王会军, 姜大膀, 2004: 大气初始异常在跨季度短期气候预测中作用的研究, 大气科学, 28(2), 231-240. （英文版：Lang, X., H. J. Wang, and D. Jiang, 2004: A study of the impact of atmospheric initial anomalies on extraseasonal short-term climate prediction, Chinese Journal of Atmospheric Sciences, 28(3), 249–259.）

9)      郎咸梅, 王会军, 周广庆, 姜大膀, 2004: 应用IAP9L-AGCM对2002年中国夏季气候的预测及效果检验, 南京气象学院学报, 27(1), 29–35.

10)    郎咸梅, 王会军, 周广庆, 2003: 我国2003年冬季气候异常与2004年春季沙尘气候形势的实时预测初步报告, 气候与环境研究, 8(4), 381–386.

11)    Lang, X., H. J. Wang, and D. Jiang, 2003: Extraseasonal ensemble numerical predictions of winter climate over China, Chinese Science Bulletin, 48(19), 2121–2125. （中文版：郎咸梅, 王会军, 姜大膀, 2003：我国冬季气候可预测性的跨季度集合数值预测研究, 科学通报, 48(15), 1700–1704.）